projekt służy do prezentacji typów piłkarskich o niskim ryzyku (tzw. "bankerów") Nie stoi za nią sztab analityków ani firma b-b-bukmacherska jest to autorski projekt wykorzystujący możliwości generatywnej sztucznej inteligencji
| Mecz | Data | Bet | Odd | |
|---|---|---|---|---|
| Bundesliga | Borussia Dortmund Vs TSG Hoffenheim | 07.12/19:30 | Over 2.5 | 1.50 |
| Eredivisie | SC Heerenveen Vs PSV Eindhoven | 06.12/18:30 | 2 | 1.83 STS |
Wszystkie prognozy są generowane automatycznie przez model Gemini 3 System analizuje dostępne dane statystyczne, wykorzystując w tym celu API pluton-respo Celem jest dostarczenie surowych opartych na logice maszynowej predykcji dla wąskiej grupy odbiorców, eliminując przy tym ludzkie błędy poznawcze i emocjonalne podejście do obstawiania
Other projects & home page link here - use PC for a better experience
Made with ❤️ by Benzaldehyd
Poniższa tabela stanowi kompletny rejestr historyczny wszystkich prognoz wygenerowanych przez system. Znajdują się tu zbiorcze zestawienia typów dla zakończonych dni meczowych.
| Mecz | Data | Bet | Odd | 0 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Bundesliga | Borussia Dortmund Vs TSG Hoffenheim | 07.12/19:30 | Over 2.5 | 1.50 | |
| Eredivisie | SC Heerenveen Vs PSV Eindhoven | 06.12/18:30 | 2 | 1.83 STS | V |
Celem tej sekcji jest pełna transparentność działania modelu. Publikuje surowe wyniki zarówno te trafione, jak i błędne aby umożliwić weryfikację rzeczywistej skuteczności algorytmów Gemini3 w dłuższym okresie czasu.
Dokumentacja Techniczna i Cel Projektu
Charakter Projektu (Disclaimer) Strona banker.bimbalek.gay jest prywatnym projektem edukacyjnym typu Proof of Concept. Powstała wyłącznie w celu weryfikacji moich umiejętności oraz przetestowania możliwości integracji dużych modeli językowych (LLM) z dynamicznymi zestawami danych.Nie jest to serwis doradztwa bukmacherskiego i hgw żadny typer itd.. Mimo wysokiego wskaźnika trafności w testach, zarówno model, jak i logika aplikacji są podatne na błędy (błędy poznawcze AI, halucynacje (łatwa manipulacja modelem), opóźnienia w aktualizacji danych). Nie należy opierać decyzji finansowych na prezentowanych tu wynikach.To jest mój prywatny sandbox. Poligon doświadczalny.Jak to naprawdę działa? Nie ma tu żadnej "sztucznej inteligencji przewidującej przyszłość". jest za to sprawdzenie, czy model językowy jest w stanie "zrozumieć" tysiące wierszy statystyk sportowych, przetworzyć je zgodnie z narzuconą przeze mnie logiką w prompcie i wypluć sensowny wynik, nie dławiąc się przy tym halucynacjami. Wszystko to schemat, który testuję:
Ogromny Zrzut Danych (JSON/CSV) + Agresywny Prompt Systemowy + Gemini 3API = WynikArchitektura Pluton-Respo i Gemini 3 Sercem systemu jest Pluton-Respo wrapper API, który pełni funkcję orkiestratora danych. Nie trenuje własnego modelu od zera (fine-tuning wag jest ograniczony). Zamiast tego, system opiera się na inżynierii promptów (Prompt Engineering) oraz In-Context Learning.Architektura Techniczna:
▫️Core: Gemini 3 Model (Inferencja na podstawie In-Context Learning, bez pełnego fine-tuningu).
▫️Orchestrator: Pluton-Respo (my Custom Python & Node scripts).
▫️Infra: Hybrydkaa! skrypty działają lokalnie oraz na instancjach Google CloudSkuteczność jest wysoka, bo logika stoi za nią. Ale to wciąż tylko statystyka bóstwo zbudowane z jedynek i zer, które nie gwarantuje łaski. Postawisz dom na podstawie mojego skryptu i cyfrowej intuicji? To twój akt wiary. Twoje ryzyko. Twoja potencjalna przegrana.Kod źródłowy pluton-respo jest zamknięty i dostępny na zasadzie invite-only. Udostępniam go wąskiemu gronu zaufanych osób wyłącznie w celach przeglądu, nie replikacji. To nie jest produkt na sprzedaż. Nie udostępniam API.
Weryfikacja skuteczności (proofs) oraz surowe logi z działania modelu są dostępne do wglądu dla zainteresowanych poprzez kontakt bezpośredni.
Request for Proofs: Telegram: @mocarstwa